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Imagens para Inferência

Selecione uma ou mais imagens

Registro (número)

Ponto (número)

ID da Planilha

Tamanho para Pré-processamento

Imagens serão redimensionadas (letterbox) para este tamanho quadrado

Enviar diretamente para webhook n8n após a inferência

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Aguardando imagens...

Treinamento (Upload)

Dataset YOLO (.zip)

Arquivo .zip com estrutura YOLO (images/, labels/, classes.txt)

Épocas

Número de ciclos completos de treinamento

Tamanho da Imagem

Resolução de entrada (px)

Batch Size

Número de imagens por lote

Taxa de Aprendizado

Learning rate inicial

Dispositivo

CPU ou GPU (cuda:0)

Retomar Treinamento

Continuar de checkpoint anterior

Usar Pesos Pré-treinados

Iniciar com pesos COCO

Envie .zip com dataset YOLO ou data.yaml.

🚀 Treinamento em Andamento

📊 Job ID: -

📁 Dataset: -

⏱️ Tempo: 00:00:00

🎯 Época: 0/0

Progresso do Treinamento 0%

Época 0 de 0 - épocas/min

📈 Monitoramento de Recursos

🖥️ CPU

🧠 RAM

0 GB

⚡ GPU

N/A

📊 Métricas de Performance

mAP50

📈

mAP50-95

📈

Box Loss

📉

Class Loss

📉

Jobs

Job	Status	Best.pt	Iniciado	Finalizado	Ações

mAP50

mAP50-95

Box Loss

Class Loss

Métricas por Classe

Classe	Precision	Recall	mAP50	mAP50-95
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📈 Monitoramento de Recursos

📊 Métricas de Performance

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mAP50-95

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CPU

RAM

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🚀 Treinamento em Andamento

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📊 Métricas de Performance

mAP50

mAP50-95

Box Loss

Class Loss

Jobs

Métricas de Treinamento

mAP50

mAP50-95

Box Loss

Class Loss

Métricas por Classe

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CPU

RAM

HDD